Как оценивать частотность запросов в Яндекс Вордстате

Яндекс Вордстат и частотность запросов связаны напрямую: сервис показывает, сколько раз люди вводили в Яндексе фразу с вашими словами, а итоговая цифра зависит от операторов, которыми вы ее уточнили. Без них и с ними разброс получается очень большим.

Разбираем, чем базовая частотность отличается от точной, что фиксируют кавычки, восклицательный знак и квадратные скобки и почему показы не равны будущим визитам. В конце — что проверить, прежде чем нести цифры в план продвижения.

Что показывает Вордстат и какая бывает частотность

Частотность — это число раз, которое пользователи искали фразу в Яндексе за месяц. В колонке «Число запросов» вы видите разбавленную частотность: показы всех запросов, которые включают введенную фразу.

Первая строка левой колонки включает следующие за ней. Значит, цифра по первому ключу — сумма вложенных запросов, а не данные только по нему.

Видов четыре. Базовая, без операторов, учитывает все словоформы, любой порядок и любые довески. Фразовая, в кавычках, отсекает хвосты, но словоформы и порядок остаются «плавающими». Точная требует кавычек и восклицательного знака перед каждым словом: в одной экспертной статье ее называют главной рабочей метрикой. Сверхточная добавляет квадратные скобки.

Так выглядят четыре вида на примере из одной экспертной статьи:

Чем больше параметров зафиксировано, тем меньше показов.

Вордстат доступен только авторизованным пользователям. Доступ могли ограничить из-за нарушения Лицензии на использование поисковой системы Яндекса или из-за вируса, который создает высокую нагрузку на сервисы Яндекса. Стандартный функционал ограничен объемом выдачи 2000 фраз.

Как операторы уточняют запрос

Каждый оператор фиксирует один параметр запроса, и их можно комбинировать.

• Минус исключает слова: доставка -цветы.
• Восклицательный знак фиксирует форму слова по числу, падежу и времени: купить !собаку.
• Плюс фиксирует стоп-слова: работа +на дому.
• Кавычки фиксируют количество слов: «купить автомобиль» без дополнительных слов.
• Квадратные скобки фиксируют порядок слов со всеми словоформами и стоп-словами.
• Круглые скобки с вертикальной чертой группируют слова: заказать (роллы|пицца).

Пример с квадратными скобками: запрос билеты [из москвы в париж] собирает статистику по фразе именно с этим порядком слов. Словоформы и стоп-слова при этом учитываются, поэтому в выборку попадает и вариант со словами «на самолет» внутри фразы. Простой перестановки слов местами здесь нет.

Квадратные скобки нужны там, где порядок меняет смысл, например при направлении из города в город. Для большинства коммерческих фраз добавлять их к точной частотности уже перестраховка.

Все операторы работают на вкладках «Регионы» и «Топы запросов». В подневной статистике раздела «Динамика» раньше был доступен только плюс, теперь поддерживаются все. В интерфейсе Вордстата появилось и отдельное поле для минус-слов: ненужные запросы исключаются прямо там.

Что проверить перед сбором семантики

Начните с региона: частотность сильно зависит от него.

«Купить ноутбук» в Москве и в Твери — два разных рынка. Поэтому регион выбирают до проверки, а не после. Дальше задайте базис и проработайте фразы из раздела «Популярные»: это все ключевые фразы, содержащие введенный базис. При необходимости разделите статистику по устройствам: запросы с ноутбуков и настольных компьютеров лежат во вкладке «Десктопы», смартфоны и планшеты — во вкладке «Мобильные».

Сравнивайте виды частотности: так проще отсеять накрученные запросы-пустышки и найти целевые ключи. Именно точную частотность пишут в прогнозы трафика и по ней делят запросы на высоко-, средне- и низкочастотные.

Теперь об искажениях. Частотность считает показы страниц Вордстата, а не людей и не клики: листая выдачу, один человек дает сразу несколько показов. Поэтому даже точная частотность показывает потолок спроса, а не число будущих визитов. В данные попадают и синтетические запросы от ботов. К тому же сервис показывает только Яндекс, а часть аудитории ищет в Google.

Когда ядро собрано, его нужно превратить в страницы. Статьи, карточки товаров и описания по фактам компании пишет нейросеть, а редактор проверяет готовые тексты: так работает контент-завод. Как сгруппировать семантику под такое производство, можно разобрать вместе с командой студии.

Точная частотность решает, какие запросы брать в работу

• Регион выбирают до того, как смотреть цифры.
• Одну фразу прогоняют в нескольких видах частотности и сравнивают результаты.
• Операторы нужны там, где от состава, формы или порядка слов меняется смысл.
• Итоговые показы читают как верхнюю планку спроса, а не как прогноз посещений.

Если по итогам проверки спроса сайту нужны тексты под отобранные ключи, их производит контент-завод QIO: от проверки спроса и генерации по фактам компании до публикации в CMS.